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摘要:
针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,本文设计并实现了一种基于MapReduce架构的并行多元线性回归算法。在用普通PC搭建的Hadoop集群上的研究实验结果表明,基于MapReduce架构的多元线性回归算法在处理大规模数据时,与单机的多元线性回归算法相比有较大的速度提升。
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文献信息
篇名 基于MapReduce的多元线性回归算法的设计与实现
来源期刊 四川兵工学报 学科 工学
关键词 MapReduce Hadoop 多元线性回归
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 基础理论与应用研究
研究方向 页码范围 133-135
页数 分类号 TP301
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0707.2012.01.043
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
Hadoop
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵器装备工程学报
月刊
2096-2304
50-1213/TJ
大16开
重庆市巴南区红光大道69号重庆理工大学期刊社
1980
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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