基于IGA的异步电机功率因数和机械效率优化（英文）

• 作者: 张春 郭兴众
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能遗传算法 优化 异步电机 节能控制
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 488-492
• 分类号: TM343|TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为提高三相异步电机在轻载和空载运行时的功率因数与机械效率,提出运用智能遗传算法对功率因数和机械效率进行综合优化,算法借助于正交表试验设计和智能型交配运算等步骤,改善遗传算法的性能。仿真结果表明基于智能遗传算法的异步电机功率因数和机械效率综合优化,方法简单、有效,能明显提高功率因数和机械效率,提高节能控制效果,提高优化精确度和计算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴众	安徽工程大学电气工程学院安徽省电气传动与控制重点实验室	64	224	9.0	12.0
2	张春	安徽工程大学电气工程学院安徽省电气传动与控制重点实验室	57	278	9.0	14.0