基于神经网络的内置式永磁电动机弱磁区最佳电流相位曲线拟合

• 作者: 廖自力 罗宏浩
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电气工程 永磁电动机 电机控制 弱磁控制 人工神经网络 有限元方法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 870-874
• 分类号: TM351
• 字数: 2605字
• 语种: 中文

摘要

针对电传动系统中内置式永磁( IPM)电动机内部磁场的非线性问题,提出采用BP神经网络拟合电动机弱磁区的最佳电流相位曲线.分析了IPM电动机每安培电流最大转矩/电流控制的原理,并进一步在考虑逆变器输出电压和电流限制的基础上,指出了IPM电动机在弱磁区产生最大转矩的条件.构建了用于完成IPM电动机弱磁区转速和电流幅值与最佳相位角之间非线性映射的BP神经网络.计算和仿真结果表明,该神经网络的拟合结果与有限元方法(FEM)计算结果的最大误差不到1°.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗宏浩	装甲兵工程学院控制工程系	7	98	4.0	7.0
2	廖自力	装甲兵工程学院控制工程系	58	340	10.0	17.0