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摘要:
本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型.预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%.该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势.
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文献信息
篇名 基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 电子鼻 芒果品质分析 非周期随机共振 互相关系数
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 1199-1203
页数 分类号 TP212.6
字数 2059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈裕泉 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 88 1194 20.0 28.0
2 惠国华 浙江工商大学食品与生物工程学院 34 273 11.0 15.0
3 尹芳缘 浙江工商大学食品与生物工程学院 6 30 3.0 5.0
4 曾小燕 浙江工商大学食品与生物工程学院 2 21 1.0 2.0
5 徐薇薇 浙江工商大学食品与生物工程学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (95)
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  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
芒果品质分析
非周期随机共振
互相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导