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摘要:
在很多情况下,人们不仅需要聚类算法给出类标,还需要掌握聚类结构和数据分布情况.为满足后一项需求,出现了许多聚类结果的可视化(简称聚类可视化)技术,以图形的方式将多维数据和其聚类结果显示在二维或三维空间.从直接在二维或三维空间显示数据及其聚类结果、数据经降维(或映射)后显示以及其它显示方式3种角度综述了常用的30多种聚类可视化方法,并对各种方法的优缺点和适用性进行了分析和讨论.
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文献信息
篇名 多维数据的聚类结果可视化技术综述
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类可视化 聚类结构 数据分布
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 115-124
页数 分类号 TP391.4
字数 7376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5277.2012.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开军 福建师范大学数学与计算机科学学院 22 137 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类可视化
聚类结构
数据分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14898
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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