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摘要:
目前用于拉曼光谱定量分析的方法,如PCA、PLS及SVM等算法需要较多的训练样本,且所建回归模型的外推性较差.间接硬建模(indirect hard modeling,IHM)是一种新型的光谱定量分析技术,适用于光谱的叠加及非线性变化情况,只需少量训练样本即可得到外推性较高的回归模型.但IHM方法需要已知混合物中所有常成分的光谱,这一条件在实际应用中较难达到.为此,提出了一种新的定量分析方法——直接硬建模算法(direct hard modeling,DHM).新算法不需已知待测成分光谱,而是直接在混合物光谱中确定待测成分所对应的特征峰,然后利用特征峰面积与待测成分浓度之间建立线性模型.通过对PX装置中二甲苯成分的定量分析实验证明DHM具有训练样本数量少、回归模型稳健性强等优点.
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文献信息
篇名 基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 光谱分析 定量分析 回归模型 PX装置
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2128-2135
页数 分类号 TQ018|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李津蓉 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 15 74 6.0 8.0
3 戴连奎 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 70 881 18.0 25.0
4 阮华 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 4 68 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
定量分析
回归模型
PX装置
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
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