求解高超声速飞行器平衡状态的GA-SQP算法

• 作者: 张国山 张红梅
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞行控制 高超声速飞行器 配平 遗传算法 序列二次规划
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 138-146
• 分类号: V249.1
• 语种: 中文
• DOI: 11-1929/V.20111011.1410.001

摘要

针对含有不稳定模态的高超声速飞行器平衡状态的求解问题,提出了遗传算法-序列二次规划(GA-SQP)混合优化求解算法.该算法基于GA,根据时间乘以误差绝对值积分(ITAE)性能指标,采用混沌搜索和淘汰机制,将配平问题转化为代价函数最小值的求解问题.此外,在局部搜索中引入SQP策略,分步求解升降舵偏角和油门设置,以及迎角初始值.通过建立基于Simulink的动态模型进行仿真,结果表明,该算法能够精确地收敛到平衡点,并具有较好的稳定性,而且与初始值无关.该算法为一类复杂非线性系统平衡状态的求解问题提供了一种实用有效的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国山	天津大学电气与自动化工程学院	70	413	11.0	16.0
2	张红梅	天津大学电气与自动化工程学院	14	82	5.0	8.0