原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
针对由模糊附加低噪声引起的水下退化图像,提出了基于大气湍流退化模型的自适应水下复原方法.通过建立水下图像质量评价函数估计退化模型参数,运用维纳滤波完成图像复原.并对水下图像的对比度及清晰度与退化模型参数之间的关系进行了分析.实验比较结果说明,基于大气湍流模型的水下降质模型对由散射引起的水下图像模糊及对比度降低有较好的复原效果,与其他常见的水下图像预处理方法相比,有效提高了水下图像的对比度和清晰度,为水下目标检测的准确作业和进一步水下退化模型的分析提供了保证.
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文献信息
篇名 基于湍流退化模型的自适应水下图像复原及其评价
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 水下图像 图像复原 退化函数 湍流模型 图像质量评价
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏志强 中国海洋大学信息科学与工程学院 61 583 13.0 22.0
2 杨淼 淮海工学院电子工程学院 11 48 3.0 6.0
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海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
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