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摘要:
本文分析了国内注汽锅炉故障诊断方法,在利用小波变换分析注汽锅炉蒸汽干度的基础上,将径向基神经网络专家系统应用于注汽锅炉过热爆管的故障诊断.文章介绍了诊断系统的结构、学习算法和诊断步骤,提出了一种油田注汽锅炉的智能故障诊断方法.仿真结果证明了该方法的准确率与可靠性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 油田注汽锅炉过热爆管故障智能诊断方法
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 注汽锅炉 故障诊断 蒸汽干度 径向基神经网络专家系统 小波分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 调查与分析
研究方向 页码范围 48-51
页数 分类号 TK229.92
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈保东 121 1136 19.0 26.0
2 晏永飞 22 63 4.0 6.0
3 罗凯 7 17 3.0 3.0
4 孙宪航 10 85 4.0 9.0
5 张莉莉 4 46 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
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同被引文献  (11)
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  • 二级引证文献(0)
2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
注汽锅炉
故障诊断
蒸汽干度
径向基神经网络专家系统
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20688
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