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摘要:
研究网络优化入侵检测问题,网络安全态势受网络攻击行为、病毒、自身漏洞、木马等多种因素影响,具有高度的非线性、时变性、突变性等复杂特点,采用传统单一预测方法只能反映部分信息,无法进行准确的预测.为提高网络安全态势预测精度,提出一个熵值学的网络安全态势组合预测模型.首先利用熵值法为单一网络安全态势预测模型分配加权系数,然后根据单一模型的预测结果进行加权运算,得到了网络安全态势的组合预测结果,最后利用具体网络安全态势数据进行仿真测试.仿真结果表明,组合预测模型提高了网络安全态势预测精度,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径.
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文献信息
篇名 基于熵值法的网络安全态势组合预测模型
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 网络安全态势 支持向量机 神经网络 组合预测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 157-160
页数 分类号 TP391
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚晔 辽宁行政学院信息技术系 54 108 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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网络安全态势
支持向量机
神经网络
组合预测
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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