基于多级Gabor变换序列特征的人脸识别

• 作者: 高涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多通道Gabor 多级Gabor 幅值域图谱 径向基网络
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 142-144
• 分类号: TP18
• 字数: 1804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.042

摘要

鉴于Gabor特征对光照、表情等变化具有鲁棒性,在寻找局部细节特征和全局轮廓特征的描述方面,提出一种基于多级局部多通道Gabor变换序列特征的人脸描述与识别方法.对人脸图像进行多级分块和对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(LGMM),将各级子图像的图谱LGMM进行连接后形成多级Gabor幅值域图谱,使用径向基网络对特征进行识别.对人脸库ORL和YEL的识别实验进行对比,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高涛	长安大学信息工程学院	29	37	4.0	5.0