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摘要:
语义检索是解决信息检索中准确度、人性化要求的一个非常有潜力的方法.通过对知识文档进行主题词标注,然后建立从词元→主题词→知识文档的二级索引结构;对用户的检索,进行查询词到主题词的转化,计算语义相似度,按照语义相似度算法进行排序文档.目前基于知识文档的语义检索系统已经在某集团公司进行部署和应用,取得了前5项结果命中用户总查询90%的效果,说明这种方法是语义检索的一种有效途径.
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文献信息
篇名 领域知识文档的语义检索方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义检索 知识文档 主题词 相似度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-150
页数 分类号 TP18
字数 7806字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 91 991 17.0 27.0
2 齐保元 首都师范大学计算机科学联合研究院 1 5 1.0 1.0
6 郑宇飞 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 3 26 3.0 3.0
7 岳金朋 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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2017(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义检索
知识文档
主题词
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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