原文服务方: 江西科学       
摘要:
在现代药物研发中,科学家们每天都会面对海量的数据。因此,能系统化的组织并迅速处理这些数据成为研发新药的关键。对于药物研发所需的生物化学数据的存储、检索等技术已经在过去几十年中逐步发展起来,但对中小型的药物研发企业来说,要将这些技术组合起来,建立真正系统化的解决方隶,仍旧耗资巨大。依据日常所需,基于Schrodinger公司的SEURAT软件,建立了一个公司内部的化学/生物信息系统,管理了公司内部药物研发所产生的海量数据,满足了广大科研人员的日常需求。
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文献信息
篇名 构建基于SEURAT的化学/生物信息系统
来源期刊 江西科学 学科
关键词 SEURAT 系统化 药物研发 医药化学
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 809-814
页数 6页 分类号 Q811.4
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丰 1 0 0.0 0.0
2 王正 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SEURAT
系统化
药物研发
医药化学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导