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摘要:
用沈白高速公路沿线10个交通气象站的逐10 min气温、能见度、路面温度、降水、湿度和风等资料,采用多元逐步线性回归、最小二乘曲线拟合、MLP神经网络建立数学模型对北方公路路面温度、能见度以及冰雪路面等交通气象环境进行识别.通过抽取随机样本对模型进行检验,结果表明:所建立的模型对交通气象环境具有较好的模拟和识别作用.基于交通工程理论建立的不同路况条件下车速预估和交通安全指数模型对公路交通安全管理具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 北方公路交通气象环境识别及安全管理策略研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 气象环境 温度 能见度 安全策略
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 466-471
页数 分类号 P463.3
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3969/2012jms.0077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐亚平 南京大学大气科学学院 6 52 4.0 6.0
5 李忠娴 10 103 5.0 10.0
6 张凯 2 55 2.0 2.0
7 张晋广 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (64)
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研究主题发展历程
节点文献
气象环境
温度
能见度
安全策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
论文1v1指导