基于Gabor小波与LBP直方图序列的人脸年龄估计

• 作者: 郭继昌 黄兵
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机回归 局域二值模式 主成分分析 年龄估计
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 340-345
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.013

摘要

提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(Local binary pattern,LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法.首先对人脸图像提取多方向与多尺度的Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude maps,GMMs);然后采用基于局部特征的LBP算子对GMMs编码,并对之分块,由各子块的直方图序列来描述人脸;为进一步降低人脸特征维数,再对人脸直方图序列特征应用主成分分析(PCA);最后使用支持向量机回归(SVR)的LOPO策略对人脸年龄库进行训练和测试.实验结果表明,该方法可以较为快速有效地对人脸图像进行年龄估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电子信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	黄兵	天津大学电子信息工程学院	3	18	1.0	3.0