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摘要:
提出一种基于人眼视觉的印刷品缺陷检测方法,方法根据印刷品缺陷检测的特点,采用减影算法检测印刷品图像的缺陷。提出动态灰度阈值的减影改进算法,此方法符合人眼对于不同灰度差别,具有不同的鉴别能力的特点。结合形态学预处理建模算法,在获得准确缺陷的情况下,能基本消除轮廓伪影,得到真实的印刷缺陷。
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计算机视觉
分布式系统
印刷缺陷
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的印刷品缺陷形态学检测方法
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 灰度形态学 印刷品缺陷检测 人眼视觉特性
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光智 深圳职业技术学院计算机工程学院 20 44 4.0 6.0
2 杨欧 深圳职业技术学院计算机工程学院 15 102 3.0 10.0
3 彭艳 深圳职业技术学院计算机工程学院 7 125 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度形态学
印刷品缺陷检测
人眼视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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