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摘要:
为揭示小麦自然群体干旱胁迫条件下旗叶叶绿素含量的变化,筛选相关标记的优异等位变异,以262份小麦种质资源组成的自然群体为材料,分别种植在北京的2个试验地点,均设雨养和灌溉处理,于开花期和灌浆期检测旗叶叶绿素含量.以分布于21条染色体的169个SSR标记检测所有材料的基因型,利用STRUCTURE 2.3.2软件分析群体结构,用TASSEL软件的MLM (mixed linear model)方法对小麦自然群体的旗叶叶绿素含量进行关联分析.在此基础上,将携带某等位变异的所有材料表型均值与携带无效等位基因(null allele)材料表型均值比较,估计等位变异的表型效应,鉴别优异等位变异.共检测到2048个等位变异,每位点2~37个等位变异,平均12个.每位点的标记多态性信息量(PIC)为0.008~0.936,平均0.628.在22个标记位点共检测出40个(次)与旗叶叶绿素含量极显著的关联,其中11个标记位点有2次以上的关联,Xwmc419-1B和Xgwm501-2B分别有3次关联.在Xcfa2123-7A、Xgwm232-1D和Xgwm429-2B位点分别检测到效应值大于4.0的等位变异.
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文献信息
篇名 利用关联分析发掘小麦自然群体旗叶叶绿素含量的优异等位变异
来源期刊 作物学报 学科
关键词 小麦 叶绿素含量 SSR 关联分析 等位变异
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学
研究方向 页码范围 962-970
页数 分类号 S512.1
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2012.00962
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