基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测

• 作者: 徐维祥 王寒凝 王福田 贾朝龙
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道不平顺 随机过程 灰色模型 时间序列 自回归
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输与控制工程
• 页码范围: 52-56
• 分类号: U213.2
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.03.010

摘要

反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福田	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	34	202	9.0	12.0
2	徐维祥	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	44	279	9.0	14.0
3	王寒凝	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	3	10	2.0	3.0
4	贾朝龙	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	2	7	1.0	2.0