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摘要:
将滑坡崩塌危险性多尺度编码及其蒙特卡罗解译方法(简称编码方法)应用于中国滑坡崩塌危险度识别的研究.在全国范围内,以县市为基本单元对滑坡崩塌危险性信息进行编码,并通过蒙特卡罗模型解译部分单元的编码作为参照组,其余单元的编码则可通过与参照组单元编码的快速匹配运算确定其危险度.根据编码解译结果,将中国按照滑坡崩塌危险度分为高、较高、中、较低、低5个类区.相关分析表明,滑坡崩塌危险性编码与地质码及地形码相关性比较高.神经网络的检验、蒙特卡罗解译结果与历史灾害记录的对比,以及编码方法计算结果与其他方法计算结果的对比,共同验证了编码方法具有较高的准确性.
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滑坡崩塌危险性多尺度编码及其蒙特卡罗解译方法
滑坡崩塌
编码
多尺度
蒙特卡罗
危险度
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崩塌
滑坡
泥石流
危险性评价
三峡库区干流崩塌、滑坡的发育特征及危险性评价
三峡库区
崩塌
滑坡
发育特征
危险性评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中国滑坡崩塌危险性编码及其蒙特卡罗解译
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 滑坡崩塌 编码 蒙特卡罗 危险度 中国
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 957-964
页数 8页 分类号 P642
字数 6859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 北京大学深圳研究生院环境与能源学院城市人居环境科学与技术重点实验室 118 881 16.0 26.0
5 李天宏 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室 42 595 11.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡崩塌
编码
蒙特卡罗
危险度
中国
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导