基于蚁群优化K-medoids的变电站特性聚类研究

• 作者: 刘建华 孟颖 谭智
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化K-medoids 蚁群算法 K-medoids算法 负荷特性 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.02.005

摘要

为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入到变电站负荷特性分析,提出了一种基于蚁群优化K-medoids的综合聚类算法。该综合算法是K-medoids算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,蚁群算法全局搜索能力强,克服了K-medoids算法易陷入局部最优的缺点,提高了聚类的准确率。最后通过变电站特性聚类实例,验证了综合算法在变电站特性聚类的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	长沙理工大学电气与信息工程学院	78	697	14.0	21.0
2	孟颖	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	120	6.0	9.0
3	谭智	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	18	2.0	3.0