基于DNA编码的多重约束目标的智能组合优化

• 作者: 修建新 张磊 范晓敏
• 来源期刊: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: DNA编码 多重约束目标 组合优化 优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.01.023

摘要

在组卷策略中，多重约束目标的智能组合优化问题一直是人们研究的热点．大多数的优化算法都是基于传统的遗传算法，这些算法的适应度不高，并且交叉算子和变异算子对适应度的影响很大．针对这些缺陷，本文提出了一种新的优化算法DNA_YH算法，该算法将DNA编码引入到多重约束目标的组合优化问题中，并完成了DNA编码、初始化种群、个体适应度计算和遗传操作的优化过程．经过实验证明DNA_YH算法的最优适应度高于其他相关算法，并且交叉算子和变异算子对适应度的影响都很小，得到了较好的优化效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修建新	黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部	16	25	3.0	4.0
2	张磊	黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部	10	32	2.0	5.0
3	范晓敏	黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部	11	1	1.0	1.0