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摘要:
误差扩散算法是一种重要的图像半色调化技术,被广泛应用于各种二值化的输出设备当中,但传统的误差扩散算法生成的半色调图像易出现“蠕虫”现象和边缘模糊.针对此问题,本文提出一种结合图像边缘检测的变系数误差扩散方法,该方法以Ostromoukhov提出的变系数误差扩散算法为基础,利用其优化后的误差扩散系数,可以较好地克服“蠕虫”现象.在此基础上,采用Sobel算子检测图像的边缘并沿边缘方向修正误差扩散滤波系数,以较好地保持原图像的边缘特性.实验结果表明,利用该方法产生的半色调图像不仅具有蓝噪声特性,而且边缘结构清晰.
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文献信息
篇名 基于图像边缘检测的变系数误差扩散方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 半色调 误差扩散 边缘检测 可变系数
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 120-123
页数 分类号 TP391.4
字数 2764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.07.022
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段敬红 西安理工大学计算机科学与工程学院 20 122 7.0 10.0
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半色调
误差扩散
边缘检测
可变系数
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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