数据发布中的个性化隐私匿名技术研究

• 作者: 杨静 王波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 个性化 隐私保护 匿名化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 168-171,200
• 分类号: TP309
• 字数: 6098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.038

摘要

个性化隐私保护是目前数据发布中隐私泄露控制技术研究的热点问题之一.对这方面的研究现状进行综述.首先,在分析不同类型个性化服务需求的基础上,建立相应的个性化隐私匿名模型；其次,根据采用技术的不同,对已有的个性化隐私保护匿名技术进行总结,并对各类技术的基本原理、特性进行概括性的阐述.同时,根据算法所采用信息度量的差异,给出现有个性化隐私度量的方法与标准.最后,在对比分析已有研究的基础上,总结全文并展望了个性化隐私保护匿名技术的进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	王波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	72	602	15.0	22.0