和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题

• 作者: 任献花 江巧永 郝冰 高岳林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 和声搜索 分布估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1659-1661,1665
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.015

摘要

针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间；另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力.数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	江巧永	北方民族大学信息与系统科学研究所	11	59	5.0	7.0
3	郝冰	昆明理工大学津桥学院	14	21	2.0	4.0
4	任献花	昆明理工大学津桥学院	10	22	2.0	4.0