基于BP神经网络的桂林生态城市建设需水量预测

• 作者: 李文斌 李新建 温家鸣 郭纯青
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 需水量预测 生态城市 BP神经网络 SPSS 桂林
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TV213|X24
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2012.03.009

摘要

根据桂林市经济社会历年统计的主要指标数据,运用SPSS社会科学统计软件分析并选取出桂林市辖区生态城市建设需水量的显著性影响因子,采用改进的归一化进行非线性规格化数据处理,基于Matlab建立BP神经网络模型,预测桂林市辖区生态城市建设需水量,结果表明,预测结果与原始数据的平均相对误差为1.19％,最大为2.08％,最小为0.28％.该模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力,BP神经网络与SPSS软件优化组合模型,可用于需水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭纯青	桂林理工大学环境科学与工程学院	61	291	8.0	13.0
2	温家鸣	桂林理工大学环境科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	李新建	桂林理工大学环境科学与工程学院	1	9	1.0	1.0
4	李文斌	桂林理工大学环境科学与工程学院	3	15	2.0	3.0