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摘要:
遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算模型,在同一代种群间进行基因的选择、交叉和变异时,具有良好的并行性.遗传算法在实际的应用中,选取的种群数目往往比较大,处理的数据量巨大,因此算法性能比较低.目前,处理器已经进入多核时代,但传统的程序还是基于单核编写,程序性能并没有随着处理器数目增加而增加.因此,通过对遗传算法进行并行化改造,使得算法能够充分利用多核处理器资源,算法的性能大大提升.并行遗传算法的实现,符合未来多核程序设计的发展方向,有利于遗传算法更广泛的运用.
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并行遗传算法分析
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文献信息
篇名 基于Cilk++的遗传算法并行化改造实现
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 遗传算法 cilk 并行化
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数字媒体技术
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号
字数 2593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨川 西南交通大学信息科学与技术学院 76 303 10.0 14.0
2 杨斌 西南交通大学信息科学与技术学院 124 803 14.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
cilk
并行化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导