基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
节点定位是无线传感器网络的重要应用之一,为了抑制实际应用中各种环境因素对无线传感器节点精度的影响,提出了一种基于误差校正的定位算法.通过基于粒子群优化算法的粒子群优化-接收信号强度指示算法(particle swarm optimization-received signal strength indication,简称PSO-RSSI算法)将未知节点收到信标节点一定数量的存在偏差的链路质量指示值进行优化,实现对误差的补偿.将链路质量指示值转化为接收信号强度指示值,从而得到距离.实验结果表明,该算法可提高定位精度,具有普遍应用价值.
推荐文章
基于校正距离误差的无线传感器网络节点定位算法
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
无线传感器网络差分修正定位算法的改进
无线传感器网络
接收信号指示强度
改进的差分修正算法
加权因子
定位
无线传感器网络自身定位算法研究
无线传感器网络
定位
求精算法
无线自组织网络
无线传感器网络定位算法研究进展
无线传感器网络
节点定位
基于测距定位
免于测距定位
无锚节点定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无线传感器网络自校正定位算法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 粒子群优化 粒子群优化-接收信号强度指示算法(PSO-PSSI算法)
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6-10
页数 分类号 TP393|TP212|TH113
字数 4167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪兵 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 9 69 5.0 8.0
5 余成波 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 65 369 12.0 14.0
6 张一萌 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 6 47 5.0 6.0
7 张进 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 6 43 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (27)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (21)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
粒子群优化
粒子群优化-接收信号强度指示算法(PSO-PSSI算法)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
论文1v1指导