基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对变压器有载分接开关机械故障诊断,引入一种基于经验模态分解EMD(empirical mode decomposition)能量熵的诊断方法,以提取变压器有载分接开关振动信号特征并进行故障诊断.首先进行小波消噪,然后对信号进行经验模态分解,对得出的各阶固有模态函数求能量,最终计算得到信号的能量熵值.运用EMD能量熵作为特征参量,分析了触头正常和烧毁两种情况下分接开关切换时产生的振动信号,并与小波能量熵比较,研究结果表明,分接开关振动信号基于EMD能量熵的方法比基于小波能量熵的方法有效.
推荐文章
基于脑电样本熵和小波熵的麻醉深度监测
麻醉深度
脑电
样本熵
小波熵
高速列车转向架故障信号的小波熵特征分析
故障诊断
特征提取
转向架
小波熵
支持向量机
坝体振动信号的小波熵特征
坝体振动信号
小波变换
功率谱
小波熵
基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法
语音去噪
小波熵
自适应阈值
阈值门限
折中指数阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分接开关振动信号EMD熵和小波熵的比较
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 有载分接开关 振动 经验模态分解 小波分解 能量熵
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 48-53
页数 分类号 TM41
字数 3431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏忠 河海大学能源与电气学院 202 2303 25.0 37.0
2 陈楷 15 386 12.0 15.0
3 王春宁 20 521 14.0 20.0
4 高鹏 河海大学能源与电气学院 12 96 4.0 9.0
5 张惠峰 河海大学能源与电气学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (273)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (127)
二级引证文献  (71)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2000(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2001(22)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(18)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2004(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2017(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2018(22)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(15)
2019(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2020(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
有载分接开关
振动
经验模态分解
小波分解
能量熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导