一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法

• 作者: 仲伟汉 张萧 黄晞
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hebb学习规则 Hopfield 神经网络 DHNN Matlab
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TP183
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5277.2012.03.008

摘要

在Hebb学习规则的基础上,提出一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法,用该方法设计的网络能够对多个非正交记忆样本进行正确的回忆.通过理论证明和Matlab仿真,说明了新设计方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晞	福建师范大学物理与光电信息科技学院	46	195	9.0	12.0
2	张萧	福建师范大学物理与光电信息科技学院	4	32	2.0	4.0
3	仲伟汉	福建师范大学物理与光电信息科技学院	2	32	2.0	2.0