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摘要:
对时变网络车辆调度问题提出一种满足先入先出准则的时变处理方法,并建立相应的数学模型,提出一种基于大规模邻域搜索技术的智能优化算法进行求解,算法顶层采用动态规划算法搜索环状交换邻域以得到每辆车的最佳服务顾客集合;底层设计动态搜索算法用以安排每辆车的最佳服务路线.在此基础上提出顶层加入虚拟顾客和底层嵌入insert两类改进策略.通过实验仿真比较,验证了所提算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 大规模邻域搜索算法求解时变车辆调度问题
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 时变网络车辆调度问题 先入先出 大规模邻域搜索 动态搜索算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 22-32
页数 分类号 F253.4
字数 8491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9807.2012.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高自友 北京交通大学交通运输学院系统科学研究所 105 3458 34.0 55.0
2 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
3 李妍峰 西南交通大学经济管理学院 20 313 9.0 17.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时变网络车辆调度问题
先入先出
大规模邻域搜索
动态搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
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