基于遥感和陆表信息集成的广东省土地覆盖分类方法研究

• 作者: 余晓敏 梁守真 王贺 陈劲松
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 土地覆盖分类 面向对象 遥感 广东
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 互联网与数据分析
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 字数: 4216字
• 语种: 中文

摘要

土地覆盖信息是估算地-气间的生物物理过程和能量交换的关键参数,也是区域和全球尺度气候和生态系统过程模型所需要的重要参量.如何高效地利用遥感数据提取土地覆盖信息是当前研究迫切需要解决的问题.面向对象的分类方法不但充分利用了遥感数据的光谱信息,同时也利用了影像的纹理结构信息和更多的地物分布信息关系,在遥感分类中具有较大的潜力.研究基于2010年多时相的环境卫星数据、TM数据以及DEM数据,并结合地表采集的4000多个样点数据,采用面向对象的分类方法对广东省土地覆盖进行分类.经采样验证,广东省土地覆盖平均精度为85％,分类结果精度远高于常规的分类算法,说明结合陆表信息的面向对象分类方法比常规的分类算法更具有优势,可以实现高精度的土地覆盖分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁守真	中国科学院深圳先进技术研究院	13	206	7.0	13.0
2	陈劲松	中国科学院深圳先进技术研究院	56	1018	19.0	30.0
3	王贺	中国科学院深圳先进技术研究院	7	58	4.0	7.0
4	余晓敏	中国科学院深圳先进技术研究院	5	77	4.0	5.0