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摘要:
实现了对普通公路和高速上的停车事件自动监控,提出一种仿昆虫复眼的交通事件检测方法.利用新的背景差技术提取出包含视频中的目标的前景图,把整个前景图分割成许多小块,以块为单位检查每个网格内前景点的分布,并对每一个网格建一停车事件数学模型,实现对停车事件的自动检测.最后,对不同环境下的多组视频进行测试,结果证明该算法检测精度高且算法实时性好,具有较好的鲁棒性.
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一种新的视频停车事件检测算法
视频检测
初始化背景
车辆检测
状态表更新
基于视频的交通事件和交通流检测系统
背景模型
图像分割
特征提取
目标检测
机器视觉
基于遗传算法的交通视频事件多特征选择方法
交通事件检测
特征融合
多特征选择
遗传算法
基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法
停车检测与识别
非参数核密度模型
背景更新
静止目标提取
车辆识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 仿昆虫复眼的交通视频停车事件检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背景差 粒子滤波 前景图 停车检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 分类号 TP391.4
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫锋 华南理工大学理学院 94 988 16.0 28.0
3 黄翰 华南理工大学理学院 50 526 11.0 21.0
4 郝志峰 华南理工大学理学院 78 987 15.0 29.0
7 谭志标 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (43)
参考文献  (8)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
背景差
粒子滤波
前景图
停车检测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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