基于神经网络的蛋白质序列分类算法研究

• 作者: 张毅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质序列 神经网络 分类算法 特征抽取 精度
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 30-32,141
• 分类号: TP183
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.011

摘要

针对蛋白质序列难以分类的问题,提出了基于神经网络的蛋白质序列分类算法,通过采用基于频繁模式扫描的蛋白质序列特征抽取技术,采集得到了蛋白质序列的特征参数.在此基础上,构建了三层的神经网络,用于蛋白质序列的分类,经过大量数据对神经网络的训练,经测试表明,文章所设计的蛋白质序列分类算法,其精度达到了98％,尤其是对于一些新出现的蛋白质序列分类效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	成都医学院人文信息管理学院	11	20	2.0	4.0