BP神经网络在露天矿边坡稳定性分析中的应用

• 作者: 乔登攀 侯国权 张磊 程纬华 陈偶
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 边坡稳定性 安全系数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿与选矿
• 页码范围: 10-14,36
• 分类号: TD824.7
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2012.02.003

摘要

对边坡进行稳定性分析是治理边坡工程的基础,正确确定露天矿边坡稳定性对于露天矿山工程具有非常重要的意义.本文在分析国内外大量露天矿边坡稳定性研究成果的基础上,采用改进的BP神经网络算法建立了露天矿边坡稳定性分析的神经网络预测模型,并对模型的预测精度进行了验证,结果表明,实际输出与期望输出基本吻合.将所建立的网络模型应用某露天矿边坡稳定性预测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔登攀	昆明理工大学国土资源工程学院	72	648	14.0	22.0
2	张磊	昆明理工大学国土资源工程学院	48	292	7.0	16.0
3	程纬华	昆明理工大学国土资源工程学院	4	37	3.0	4.0
4	侯国权	昆明理工大学国土资源工程学院	5	49	4.0	5.0
5	陈偶	昆明理工大学国土资源工程学院	3	27	3.0	3.0