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摘要:
综合考虑灰色系统理论和卡尔曼滤波的优点,提出了Kal-GM组合模型的建立思路及相应的精度评定公式,并将其应用于建筑物变形监测实例.结合西安市某高层建筑物沉降观测数据,通过对变形监测规律的分析,建立了相应的数学模型并对观测数据进行了处理.数据处理结果显示,本模型处理后数据曲线与原始观测数据曲线的变化趋势基本一致,较好的模拟了建筑物沉降的变化规律.本模型有效的剔除观测数据粗差,拟合精度较高,为变形观测研究提供了更为可靠的观测数据.
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文献信息
篇名 Kal-GM组合模型在变形监测中的应用研究
来源期刊 内陆地震 学科 地球科学
关键词 数据处理 卡尔曼滤波 GM(1,1)模型 Kal-GM模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 P315.9
字数 3281字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史友峰 1 2 1.0 1.0
2 马松山 1 2 1.0 1.0
3 吴吉贤 河北燕山大学建工学院 1 2 1.0 1.0
4 杜海燕 1 2 1.0 1.0
5 敬超 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理
卡尔曼滤波
GM(1,1)模型
Kal-GM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内陆地震
季刊
1001-8956
65-1119/P
16开
新疆乌鲁木齐市新市区科学二街338号
1987
chi
出版文献量(篇)
1253
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