多尺度分形特征在木材内部缺陷检测中的应用

• 作者: 戚大伟 朴顺姬 金雪婧
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 数字图像处理 木材检测技术 多尺度分形特征 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: S781
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

将数字图像处理与木材检测相结合,对获取的木材图像进行图像处理与分析,获取高质量的木材图像是提高木材检测准确性的重要手段。利用微光摄像机作为图像输入传感器,并最终以数字信号的形式储存在计算机当中。应用数字图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理,提高图像的质量,便于后续处理。将预处理后的图像分割成若干个子区域,计算出每个子区域的多尺度分形特征值。实验结果显示,图像中背景部分与边缘部分多尺度分形特征值存在明显差别,可以提取奇异性较大的多尺度分形特征值,他们的集合即为木材缺陷的边缘。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟	东北林业大学理学院	88	747	16.0	23.0
2	朴顺姬		28	53	4.0	7.0
3	金雪婧		1	19	1.0	1.0