基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷聚类分析

• 作者: 刘建华 孟颖 王文生 王进
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 K均值算法 模拟退火 电力负荷 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 10-14
• 分类号: TM714
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2012.01.003

摘要

为了建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入到负荷特性分析,提出了一种基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷综合聚类算法.该算法将粗糙集理论、模拟退火思想与K均值相结合,通过模拟退火思想优化K均值聚类算法,采用最大最小原则动态生成K均值聚类数和初始聚类中心,同时结合粗糙集理论的上逼近和下逼近处理边界对象.最后,对变电站综合负荷静态特性进行聚类分析,比较类间距离和类内距离,结果验证了本文算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	长沙理工大学电气与信息工程学院	78	697	14.0	21.0
2	王进	长沙理工大学电气与信息工程学院	27	190	8.0	13.0
3	孟颖	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	120	6.0	9.0
4	王文生	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	42	2.0	2.0