基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计

• 作者: 唐雪琴 徐宗昌 甘旭升 黄书峰
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 人工鱼群算法 优化设计 算法改进
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 166-170
• 分类号: TP183|TP301.6|TP391.9
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2012.01.035

摘要

针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络(WNN)的缺陷,引入了视野范围与步长的自调整策略,以提高搜索效率和收敛速度.改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数.仿真实例验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗昌		130	702	13.0	19.0
2	甘旭升	空军工程大学工程学院	58	152	7.0	10.0
3	唐雪琴		4	10	2.0	3.0
4	黄书峰		6	22	3.0	4.0