变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用

• 作者: 杨敏 桂家祥 耿响 要磊 陈斌
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 近红外光谱 棉涤样品 偏最小二乘 变量筛选
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 28-30,23
• 分类号: TS107
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7916.2012.02.007

摘要

为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差( RMSECV)、预测集均方根误差( RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性.结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	耿响	江西出入境检验检疫局综合技术中心	19	199	9.0	13.0
3	杨敏	江苏大学食品与生物工程学院	9	39	4.0	6.0
4	桂家祥	江西出入境检验检疫局综合技术中心	18	152	8.0	12.0
5	要磊	江西出入境检验检疫局综合技术中心	7	96	5.0	7.0