采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

• 作者: 周跃海 洪青阳 童峰
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声纹识别 动态时间规整 谱减 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 174-178
• 分类号: TN912
• 字数: 4468字
• 语种: 中文

摘要

动态时间规整(dynamic time warping,DTW)是一种相对简单成熟的算法,广泛用于语音识别系统中.针对环境噪声对声纹识别系统性能的影响,用信噪比关联谱减及自适应门限端点检测进行抗噪声处理,在此基础上采用DTW算法设计了基于嵌入式ARM9平台的声纹识别实现方案,并给出了带噪环境下的声纹识别实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪青阳	厦门大学信息科学与技术学院	18	113	7.0	10.0