集成改进Mean Shift和区域合并两种算法的图像分割

• 作者: 周家香 朱建军 赵群河
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的Mean Shift(MS) 高斯核 遥感影像分割 带宽 区域合并
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 98-100,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

Mean Shift算法分割图像时,带宽的大小直接影响分割效果.带宽分为空间带宽和值域带宽.本文根据待分割遥感图像的空间分辨率参考选定空间带宽,基于渐近积分均方差最小原则计算每一波段值域带宽;针对MS算法分割图像时存在过分割问题,提出基于区域面积加权的区域相似度准则和基于区域熵的合并停止准则来合并分割后区域.MATLAB软件3组实验结果表明:本文方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	中南大学测绘与国土信息工程系	310	4113	31.0	51.0
2	周家香	中南大学测绘与国土信息工程系	20	154	9.0	11.0
3	赵群河	中南大学测绘与国土信息工程系	1	8	1.0	1.0