基于神经网络的遥感图像识别算法

• 作者: 李燕 董秀兰 闫琰 陈莹
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模式识别 统计方法 句法方法 遥感图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 156-158
• 分类号: TP75
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2012.02.047

摘要

随着遥感技术的发展，将会有更多不同时间、空间分辨率的遥感图像数据应用于各个领域的工程中，遥感图像的模式识别便成为当前遥感图像应用研究领域中一个很重要的研究方向。人工神经网络（Artificial Network Networks，ANN）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。基于神经网络的遥感图像识别是遥感图像处理领域这几年的研究重点。本文首先介绍了人工神经网络和模式识别算法的基本理论知识，然后利用人工神经网络在Matlab工具箱环境中进行高空间分辨率的遥感图像识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫琰	安徽理工大学地球与环境学院	6	125	4.0	6.0
2	李燕	安徽理工大学地球与环境学院	5	125	4.0	5.0
3	董秀兰	安徽理工大学地球与环境学院	7	129	4.0	7.0
4	陈莹	安徽理工大学地球与环境学院	1	19	1.0	1.0