基于统计模型识别气候变化对农业产量贡献的研究进展

• 作者: 史文娇 张朝 陶福禄
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 农学
• 关键词: 气候变化 产量 影响 适应 统计模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 农业地理
• 页码范围: 1213-1222
• 分类号: S1
• 字数: 9929字
• 语种: 中文

摘要

从统计模型与作物机理模型的区别与联系出发,介绍了识别气候变化对农业产量贡献的3种主要统计模型,即时间序列模型、截面模型和面板模型;综述了前人在站点和区域(全球、国家、省级、地区、县级)尺度对这一问题的研究进展;总结了应用统计模型识别农业产量对气候变化响应敏感性的4个主要问题,包括时空尺度问题、产量的非气候趋势去除问题、气候要素间的自相关问题和忽略适应措施的问题;最后针对以上主要问题,提出了改进建议及今后研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史文娇	中国科学院地理科学与资源研究所	30	364	12.0	18.0
2	陶福禄	中国科学院地理科学与资源研究所	27	448	12.0	21.0
3	张朝	北京师范大学地表过程与资源生态国家实验室	3	42	2.0	3.0