一个解大规模无约束优化问题的全局梯度法

• 作者: 周群艳 陈俊
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 大规模无约束优化 梯度方法 非单调线搜索
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 202-208
• 分类号: O224
• 字数: 1334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2012.01.029

摘要

本文提出一种新的解大规模无约束优化问题的全局收敛的梯度法.新算法沿着负梯度方向选择步长,而初始步长根据目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定.理论上证明了新算法产生的点列的每个聚点都是稳定的,数值试验表明新算法是可靠且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周群艳	江苏技术师范学院数理学院	6	5	2.0	2.0
2	陈俊	南京晓庄学院数学与信息技术学院	7	43	3.0	6.0