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摘要:
目的 应用时滞离散SEIR模型对一起水痘暴发疫情开展预测及控制措施效果理论评价.方法 在对连续SEIR模型作离散化处理的基础上,考虑水痘潜隐期和传染期的时滞效应建立时滞离散模型,以拟合模型得到的理论发病数进行疫情预测.比较实施不同控制措施时的模拟结果,对控制措施效果进行理论评价.结果 不采取控制措施时,模型估计的理论罹患率为30.16%(504/1671),流行过程历时4个月,发病高峰出现在首例发病后的78 d,流行过程可见明显的“代际”现象,每代之间间隔约2周.实际发病数与未采取控制措施的模拟发病数相比减少了 89.48%(451/504).模拟对所有病例在其发病当日进行隔离,在首发病例发病的当天及第14、28、42天开始实施隔离措施,得到的总发病数分别为22、59、127和220例.模拟在首发病例发病的第14天开始实施隔离措施,当隔离率为30%、50%、70%、90%时,得到的总发病数分别为485、457、386和169例.模拟应急接种的接种率为100%,在首发病例发病的当天及第14、28、42天实施接种,得到的总发病数分别为7、26、81和202例.模拟在首发病例发病的第14天实施应急接种,当接种率为30%、50%、70%、90%时,得到的总发病数分别为354、246、127和40例.结论 模型预测的理论发病数可以为水痘暴发时现场控制措施效果评价提供参照.模拟结果表明,越早实施病例隔离和应急接种措施收益越明显,应急接种的效果优于同等条件下实施病例隔离的效果.
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文献信息
篇名 应用时滞离散SEIR模型评价水痘暴发疫情控制措施效果
来源期刊 中华预防医学杂志 学科 医学
关键词 传染病控制 疾病暴发流行 时滞离散SEIR模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 343-347
页数 分类号 R1
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈坤 浙江大学医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 196 2107 23.0 34.0
2 黄峥强 浙江大学医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 4 37 3.0 4.0
3 潘金仁 浙江省疾病预防控制中心免疫预防所 20 74 6.0 7.0
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传染病控制
疾病暴发流行
时滞离散SEIR模型
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研究来源
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中华预防医学杂志
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大16开
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2-61
1953
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