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摘要:
红外目标识别是影响精确制导武器命中精度的重要因素.针对因基准图与实时图存在差异导致模板匹配性能下降的问题,提出了一种基于边缘匹配的前视红外( FLIR)目标识别算法.在模板匹配的基础上,利用目标的邻域信息排除虚警,计算基于匹配代价矩阵的匹配置信度对候选匹配点进行排序,利用前面连续多帧图像的识别结果为当前帧识别提供信息,从而提高目标识别的准确性和鲁棒性.在2组不同目标类型的红外视频序列上所做的实验表明,该算法具有较好的识别性能.
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文献信息
篇名 一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 景像匹配 边缘匹配 距离变换 匹配置信度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 271-277
页数 分类号 TP75
字数 5854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏娟 15 126 7.0 10.0
2 刘刚 76 507 12.0 19.0
3 徐青松 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
景像匹配
边缘匹配
距离变换
匹配置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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