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摘要:
通过对风电成本和装机容量历史数据的统计和分析,建立了德国和中国风电成本的学习曲线模型,通过该模型分析了德、中两国风电成本的经济性.通过对风机容量增长率的几种假设,预测了2025年中国的风电成本,并对风电产业的发展提出了建议.
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文献信息
篇名 基于学习曲线法的风电成本研究
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 风电成本 风电装机容量 学习曲线模型 成本预测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-13,31
页数 分类号 TK018|F407.61
字数 7179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2012.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬梅 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 80 1583 21.0 38.0
2 林俐 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 35 465 11.0 20.0
3 朱雨晨 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 51 3.0 3.0
4 许佳佳 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 198 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风电成本
风电装机容量
学习曲线模型
成本预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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