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摘要:
Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用.本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型,给出了该模型中参数的相合估计,推导了估计的渐近分布,并把该方法应用到一元超结构Berkson测量误差模型中,最后给出了模拟结果和实例分析来说明本文所提出的估计方法的表现.
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文献信息
篇名 多元超结构Berkson测量误差模型的分析
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 渐近性质 相合估计 Berkson测量误差 多元回归
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 93-104
页数 分类号 O212.4
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠占 北京工业大学应用数理学院 48 308 8.0 17.0
2 张赛茵 北京工业大学应用数理学院 3 2 1.0 1.0
3 吴密霞 北京工业大学应用数理学院 9 66 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐近性质
相合估计
Berkson测量误差
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
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