数据挖掘技术在烟草行业中的应用

• 作者: 田临卿 许自成
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 统计 烟草 分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数字农业 农机装备
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: C812|S572
• 字数: 5781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0864.2012.06.14

摘要

数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用.介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用；以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许自成	河南农业大学烟草学院	367	6312	41.0	60.0
2	田临卿	河南农业大学烟草学院	4	20	2.0	4.0