基于人工神经网络-粒子群优化法的灯盏花缓释微丸处方工艺优化研究

• 作者: 吴智南 廖伟荣 张纪兴 陈燕忠
• 来源期刊: 中药材
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 粒子群优化法 灯盏花 缓释微丸 工艺优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 制剂与质量
• 页码范围: 127-133
• 分类号: R286.1
• 语种: 中文

摘要

目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺.方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法筛选处方工艺参数.结果:依据优化处方工艺参数制备的微丸缓释效果明显,微丸中药物释放属扩散与骨架溶蚀协同作用机制.结论:人工神经网络建模结合粒子群优化法为解决制剂处方工艺涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕忠		54	251	10.0	12.0
2	张纪兴		27	255	10.0	14.0
3	吴智南		4	22	3.0	4.0
4	廖伟荣		1	5	1.0	1.0